파이썬을 활용한 AI 모델 배포 AI 모델을 성공적으로 배포하는 것은 단순히 모델을 개발하는 것만큼 중요한 단계입니다. 이 과정에서는 모델을 배포하기 위해 안정적이고 확장 가능한 인프라를 구축하는 것이 핵심입니다. 파이썬을 이용하여 개발된 AI 모델을 Flask와 Django를 통해 API로 구축하고, Docker를 이용해 컨테이너화한 후, AWS와 Azure 같은 클라우드 서비스를 활용해 배포하는 전략에 대해 알아보겠습니다. Flask와 Django를 이용한 … Read more
데이터 시각화 및 추세 파악 데이터 시각화는 특히 시계열 데이터를 분석할 때 강력한 도구입니다. 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 변하는 데이터를 의미하며, 이를 통해 우리는 다양한 패턴과 트렌드를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 경제 데이터, 기후 변화 데이터, 주식 시장 데이터 등이 모두 시계열 데이터에 해당합니다. 이 글에서는 시계열 데이터를 시각화하고 분석하는 방법을 Python의 Matplotlib과 … Read more
시계열 분석 개요 및 데이터 준비 사회와 경제, 생활에서 생성되는 데이터를 분석하는 것은 매우 중요합니다. 특히, 시간에 따른 변화를 분석하는 시계열 분석은 데이터 과학의 중요한 분야 중 하나입니다. Python의 Pandas, NumPy, Matplotlib 등을 활용해 시계열 데이터를 처리하는 방법과 시간에 따른 데이터 특성을 살펴보겠습니다. 이는 여러분이 실제 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하는데 큰 도움을 줄 것입니다. … Read more