파이썬에서의 데이터 전처리 안녕하세요! 데이터 분석을 시작하기 위해 가장 중요한 단계는 데이터 전처리입니다. 여기에서는 Pandas를 활용한 데이터 클리닝, 결측값 처리 방법, 그리고 데이터 정규화 및 표준화에 대해 알아보려고 합니다. 만약 여러분이 데이터 분석에 관심이 있다면 이 포스트가 큰 도움이 될 것입니다! Pandas를 활용한 데이터 클리닝 Pandas는 데이터 분석을 위한 가장 강력한 라이브러리 중 하나로, 데이터를 … Read more
이동평균과 단순 예측 모델 데이터 분석과 예측에서 가장 기초적인 기법 중 하나인 이동평균은 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있는 방법입니다. 이동평균(Moving Average)은 특별한 수학적 지식 없이도 데이터를 부드럽게 만들고 일관된 패턴을 확인하는데 도움을 줍니다. 이 글에서는 이동평균의 기본 개념과 이를 통해 데이터를 부드럽게 처리하는 방법을 살펴보고, 미래 값을 예측하는 단순 예측 모델에 대해서도 알아보겠습니다. 또한, … Read more
시계열 분석 개요 및 데이터 준비 사회와 경제, 생활에서 생성되는 데이터를 분석하는 것은 매우 중요합니다. 특히, 시간에 따른 변화를 분석하는 시계열 분석은 데이터 과학의 중요한 분야 중 하나입니다. Python의 Pandas, NumPy, Matplotlib 등을 활용해 시계열 데이터를 처리하는 방법과 시간에 따른 데이터 특성을 살펴보겠습니다. 이는 여러분이 실제 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하는데 큰 도움을 줄 것입니다. … Read more