머신러닝과 딥러닝을 활용한 시계열 예측, LSTM을 활용한 주식 예측

머신러닝과 딥러닝을 활용한 시계열 예측 사회, 경제, 생활 등 다양한 분야에서 시계열 데이터는 중요한 역할을 합니다. 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 능력은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 데 있어 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 특히, LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크와 같은 딥러닝 기법을 사용하여 복잡한 시계열 데이터를 … Read more

시계열 데이터에서 계절성을 제거하는 방법, 파이썬 튜토리얼

“`html 계절성 분해와 계절조정 시계열 계절성 분해와 계절조정 시계열 분석 방법 시계열 데이터에서 계절성을 분해하고 분석하는 방법은 경제 및 사회 현상을 예측하고 이해하는 데 매우 중요한 통계적 기법입니다. 계절조정 시계열을 통해 계절적인 요소를 제거하면 각종 변동 요소들을 독립적으로 분석할 수 있어 더욱 정확한 예측이 가능합니다. 이번 글에서는 계절성 분해와 계절조정 시계열의 중요성, 구현 방법, 그리고 … Read more