딥러닝




자연어 처리의 기초와 응용, 토큰화에서 텍스트 분류까지

by

자연어 처리(NLP) 탐구: 토큰화 및 형태소 분석, 워드 임베딩과 Word2Vec, 감성 분석과 텍스트 분류 자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있게 하는 기술입니다. NLP 기술은 일상적인 대화나 글을 분석하여 의미를 추출하고, 이를 바탕으로 다양한 응용 프로그램에서 활용됩니다. 이번 글에서는 토큰화 및 형태소 분석, 워드 임베딩과 Word2Vec, 감성 분석과 텍스트 분류 등 세 가지 … Read more

머신러닝과 딥러닝을 활용한 시계열 예측, LSTM을 활용한 주식 예측

by

머신러닝과 딥러닝을 활용한 시계열 예측 사회, 경제, 생활 등 다양한 분야에서 시계열 데이터는 중요한 역할을 합니다. 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 능력은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 데 있어 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 특히, LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크와 같은 딥러닝 기법을 사용하여 복잡한 시계열 데이터를 … Read more