데이터 과학




ARIMA 모델을 통한 데이터 분석 – 주식에서 전력 소비량까지

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ARIMA 모델을 이용한 예측 최근 들어, 시계열 데이터를 이용한 예측은 많은 관심을 받고 있다. 한편으로는 주식 시장에서의 주가 예측, 다른 한편으로는 경제 지표 등의 예측에 이르기까지 다양한 분야에서 사용되고 있다. 그 중에서도 ARIMA 모델(Autoregressive Integrated Moving Average)은 복잡한 패턴을 가진 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 데 매우 유용한 도구로 자리잡고 있다. 이번 글에서는 ARIMA 모델의 개념 … Read more

Python을 이용한 데이터 시각화 튜토리얼

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데이터 시각화 및 추세 파악 데이터 시각화는 특히 시계열 데이터를 분석할 때 강력한 도구입니다. 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 변하는 데이터를 의미하며, 이를 통해 우리는 다양한 패턴과 트렌드를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 경제 데이터, 기후 변화 데이터, 주식 시장 데이터 등이 모두 시계열 데이터에 해당합니다. 이 글에서는 시계열 데이터를 시각화하고 분석하는 방법을 Python의 Matplotlib과 … Read more