경제 지표 예측




머신러닝과 딥러닝을 활용한 시계열 예측, LSTM을 활용한 주식 예측

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머신러닝과 딥러닝을 활용한 시계열 예측 사회, 경제, 생활 등 다양한 분야에서 시계열 데이터는 중요한 역할을 합니다. 시간의 흐름에 따라 변화하는 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 능력은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 데 있어 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 특히, LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크와 같은 딥러닝 기법을 사용하여 복잡한 시계열 데이터를 … Read more

ARIMA 모델을 통한 데이터 분석 – 주식에서 전력 소비량까지

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ARIMA 모델을 이용한 예측 최근 들어, 시계열 데이터를 이용한 예측은 많은 관심을 받고 있다. 한편으로는 주식 시장에서의 주가 예측, 다른 한편으로는 경제 지표 등의 예측에 이르기까지 다양한 분야에서 사용되고 있다. 그 중에서도 ARIMA 모델(Autoregressive Integrated Moving Average)은 복잡한 패턴을 가진 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 데 매우 유용한 도구로 자리잡고 있다. 이번 글에서는 ARIMA 모델의 개념 … Read more